当然我们可以使用其他指标来评估不同组件的放置。 但是我们如何才能弄清楚它们呢？ 解决方案 如您所知， 拥有很多 游戏专业人士，因此我们决定使用这一独特资源。 在与我们的用户体验团队会面期间，我们讨论了这个问题并采取了跨职能的方法来解决它。我规则或算法。 他们的观点是有益的，并为 团队带来了大堆新的想法和见解可供尝试。 让我们印象深刻的是这篇文章，它探讨了为什么有些设计看起来很乱，而另一些则不然。
他指标联系起来 如果我们发现更
我们的主要收获可以通过这张图片来表达 在这里通过扩展组件边缘并将它们相互匹配，设计可以变得更具吸引力。这是一个很好的算法实现示例，可以显着简化特定设计的美感计算。 尽管如此，问题仍然存在： 我们如何将这个指标与其多关键指标，这些也需要与任何战 葡萄牙电话号码表 略实施联系起来。 第一次迭代 通过引入遗传算法 ，我们提出了 网站导入器的第一次迭代。 简而言之， 借用生物学的主要进化概念来产生最佳输出。 以下是它们的工作方式： 从代理样本开始（在我们的例子中是布局）。 评估他们的分数。 与其他人一起培育表现最好的人。
以迭代不同的配置并进行相应的优化
引入突变和变化 重复步骤 到 直到达到满意的分数或达到最大循环数。 要实现指标或添加任何新指标，我们只需要修改评分函数，而其他所有步骤都可以保持不变。 要实现 ，我们首先需要有一个数据结构，它允许我们快速计算特定布局的分数。 我们选择将布局 smm论坛 转换为 数组，其中每个组件由以下内容定义： 像素坐标（左上角和右下角坐标）。 网格坐标（使用网格列和行索引）。 网格像素坐标（网格列和行转换为像素）。 纵横比（像素和网格像素宽度 高度）。 我们还添加了一个与网格大小相同的矩阵，其中包括： 一个组件区域。 垂直和水平组件边缘从早期图像中汲取灵感。